ГлавнаяПо тегу "Federated Learning"
2

Многие компании внедряют машинное обучение для улучшения собственных сервисов. Несмотря на очевидные преимущества, у этого способа повышения качества работы приложений есть недостатки: длительность обработки информации и медленное формирование обновлений. Кроме того, при централизованной тренировке нейросетей происходит сбор персональных данных, включая статистику использования приложения и другую

Подробнее